facts
Programmstart

Linz: Freitag, 20. März 2026

Anmeldeschluss

Linz: Freitag, 20. Februar 2026

Dauer

10 Anwesenheitstage in 5 Monaten + Online Phasen
berufsbegleitend in Modulen geblockt
ganztägig meist freitags und samstags

Zielgruppe

Personen, die sich in ihrem Unternehmen/ihrer Institution bereits mit Qualitäts- bzw. Prozessmanagement beschäftigen oder sich auf diesem Gebiet weiterentwickeln wollen, im Speziellen sind das Führungskräfte, Entwickler*innen, Qualitätsmanager*innen, Produktionsleiter*innen und Supply Chain-Manager*innen

Zulassungs-
voraussetzungen

Abschluss eines Studiums und mindestens ein Jahr Berufserfahrung oder eine Qualifikation durch Berufs- und Praxiserfahrung, die mit einem Studium vergleichbar ist.

Sprache

Deutsch
Lernmaterial D/E

Programmgebühr

€ 6.900,–*

* umsatzsteuerbefreit gem. §6 Abs.1 Z11, UStG 1994.
exkl. Reise- und Aufenthaltskosten, Mittagsverpflegung


*exkl. Anmelde- und Administrationsgebühr: € 690,–

Bitte beachten Sie den großen Vorteil der steuerlichen Absetzbarkeit. Bis zu 50 % der Programmgebühren können refundiert werden.

Abschluss

LIMAK Zertifikat

faq
Akademische Leitung
FH-Prof. DI Dr. Herbert Jodlbauer
Programm Management
Selina Grosssteiner, BSc
links

Für die Führungskräfte und (künftige) Expert*innen in der Analyse und Optimierung von Prozessen

Der Universitätslehrgang Data Analytics and Operational Excellence bietet eine Ausbildung, um Geschäftsprozesse im Unternehmen ganzheitlich und mithilfe der Digitalisierung effizienter und effektiver zu gestalten.

 

Beratungsgespräch   Beratungsevents   Timetables   AI Inside


DURCH PROZESSOPTIMIERUNG ERFOLGREICH IN FÜHRUNG GEHEN


Die durch die Digitalisierung von durchgängige Vernetzung von Informations- und Materialflüssen erfordert neue Fähigkeiten und Kenntnisse für das Optimieren von Prozessen. Darüber hinaus benötigt es ganzheitliche Denkweisen, um wesentliche von unwesentlichen Informationen unterscheiden zu können. Operations Management, Lean Management, Big Data, Data Mining, Prozess Management und Agile Management vermitteln die angestrebte Ganzheitlichkeit und befähigen Manager*innen, sich den Herausforderungen des digitalen Zeitalters zu stellen.

LIMAK AI INSIDE

 

Dieser Lehrgang vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Verbindung von digitaler Transformation und klassischer Methoden im Unternehmenskontext. Sie lernen, wie Sie Künstliche Intelligenz (KI) in Managementdisziplinen wie Prozessoptimierung, Datenanalyse und Geschäftsmodellinnovation integrieren.

 

Die Teilnehmenden erlernen den Einsatz von KI zur Identifizierung von Schwachstellen und Verbesserungspotenzialen sowie zur Effizienzsteigerung, insbesondere in der Produktion und im Qualitätsmanagement. Zudem erhalten sie praxisnahe Einblicke in Machine Learning und dessen Anwendung auf No-Code-Plattformen.

 

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LIMAK BLENDED LEARNING 

Um den Fokus in den Präsenzlehrveranstaltungen auf das Lernen voneinander, das gemeinsame Bearbeiten von Fallbeispielen und den sehr wertvollen Erfahrungsaustausch richten zu können, hat die LIMAK ein einzigartiges Blended Learning Konzept entwickelt, welches die Flexibilität für die Studierenden erhöht und die Erreichung der Lernziele unterstützt.
 

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Wir beraten Sie gerne persönlich!

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Die Bausteine für Ihren Abschluss

  • Prozesse der Produktionsplanung sowie administrative Prozesse verstehen, analysieren und verbessern
  • Lean Management Methoden zur Verbesserung der Operation
  • Methoden und Ansätze zur Analyse und Optimierung der Wertschöpfung
  • ergebnisorientierte Gestaltung des Produktionssystems sowie des Geschäftsmodells

Sie erhalten Einblick in die hierarchischen Produktionsplanungs- sowie die erforderlichen administrativen Prozesse und lernen die Zusammenhänge zwischen Prozessen, Operations und relevanten KPIs kennen. Außerdem lernen Sie Methoden und Ansätze zur zielorientierten Analyse und Optimierung der Wertschöpfung, zur ergebnisorientierten Gestaltung von Produktionssystemen sowie von Geschäftsmodellen kennen und sammeln erste Anwendungserfahrung.

  • Bedeutung, Potenzial und Herausforderungen von Big Data & Business Analytics in Prozessen kennenlernen
  • Funktionsweise der wichtigsten Business Analytics Methoden erlernen
  • Ergebnisse von implementierten Business Analytics Lösungen interpretieren und bewerten
  • Beispiele aus produktionsnahen Prozessen anwenden

Sie erkennen Bedeutung, Potenzial und Herausforderungen von Big Data & Business Analytics in den Prozessen eines Produktionsunternehmens und erhalten einen Überblick über die Funktionsweise der wichtigsten Business Analytics Methoden. Weiters interpretieren und bewerten Sie Ergebnisse von implementierten Business Analytics Lösungen.

  • Konzepte und Methoden des Qualitäts- sowie des Prozessmanagements kennenlernen
  • Kosten-Nutzenbewertung von digitalisierten Prozessen durchführen
  • Einführungsvoraussetzungen und -prozesse agiler Methoden verstehen
  • Einsatzgebiete und kritische Faktoren verschiedener agiler Methoden und Modelle erfassen

Sie lernen wichtige Konzepte und Methoden des Qualitäts- und Prozessmanagements kennen, wenden diese im betrieblichen Umfeld an und führen eine Kosten-Nutzenbewertung von neuen, digitalisierten Prozessen durch. Zusätzlich erhalten Sie differenzierendes Zusammenhangswissen zu Agilität sowie Einsatzgebieten und kritischen Faktoren verschiedener Methoden und Modelle.

Special Benefits

Dieser Lehrgang ermöglicht ein tiefes Verständnis sowohl für die Verbindung von digitaler Transformation und klassischer Methoden als auch für die Integration von Künstlicher Intelligenz in verschiedene Managementdisziplinen, insbesondere in den Bereichen Prozess- und Wertschöpfungsoptimierung, Datenanalyse und Geschäftsmodellinnovation. Bei agilen Methoden ermöglichen KI-gestützte Werkzeuge schnellere Iterationen, um flexibler auf Veränderungen zu reagieren, und steigern die Lernkurve in jedem Schritt des Prozesses.

Das Verständnis der Wertschöpfungskette und prozessorientierter Denkweisen ist relevant für die Anwendung von KI zur Prozessoptimierung oder zur Produktionsplanung. Die Identifizierung von Schwachstellen und Verbesserungspotenzialen wird durch KI-Analysetools unterstützt, um Prozesse effizienter zu gestalten, und findet u.a. wertvolle Anwendung im Qualitätsmanagement.

Ziel ist es, einen Überblick über KI-Methoden zu gewinnen, insbesondere Machine Learning und deren Funktionsweise. Gleichzeitig kennen Sie die Bedeutung, Potenziale und Herausforderungen beim Einsatz von KI-Methoden in Prozessen eines Produktionsunternehmens. Darüber hinaus können sie exemplarische Aufgabenstellungen mit Hilfe von Machine-Learning-Methoden in einer No-Code-Plattform umsetzen und die erhaltenen Lösungen interpretieren und bewerten.

Der Transfer aus der Wissenschaft in die Praxis nimmt in allen LIMAK Programmen einen wichtigen Stellenwert ein. Case Studies und interaktive Lehrmethoden fördern den Erfahrungsaustausch innerhalb der Gruppe, bei Netzwerk-Diskussionen wird mit Expert*innen angestoßen und bei Veranstaltungen des LIMAK Clubs werden neue Kontakte geknüpft und bestehende Kontakte gepflegt.

Der LIMAK Absolvent*innen-Club ist ein exklusives Management-Netzwerk, das mittlerweile 750 qualifizierte Führungskräfte namhafter österreichischer und internationaler Unternehmen umfasst. Die Mitglieder im LIMAK Club verbindet der LIMAK Spirit und die erfolgreiche Absolvierung eines LIMAK MBA, eines Masterprogramms oder eines Universitätslehrgangs. Der LIMAK Club bietet informative Company Visits, Netzwerkevents und regelmäßigen Wissen- und Erfahrungsaustausch.

Mehr Informationen zum LIMAK Club hier.

Einwöchige Studienreisen in Nordamerika und/oder nach Asien mit akademischem Programm an unseren Partneruniversitäten, Firmenbesichtigungen und Networking.

Während der Studienreisen lernen Sie die neuesten Managementkonzepte kennen, bekommen bei Unternehmensbesuchen und in Gesprächen mit Top-Manager*innen tiefe Einblicke in die Erfolgsstrategien internationaler Unternehmen und haben die einzigartige Gelegenheit, andere Kulturen zu erleben.

Mehr zu unseren Study Trips hier.

Timetable & Facultysheets

Timetable

Universitätslehrgang Data Analytics and Operational Excellence
Timetable & Facultysheet Linz
Data Analytics and Operational Excellence
Linz

Anwesenheitstage

ECTS

20. - 21.03.2026

Operations Optimization

2 Tage

5 ECTS

10. - 11.04.2026

Industrial Value Creation

2 Tage

5 ECTS

08. - 09.05.2026

Business Analytics

2 Tage

5 ECTS

12. - 13.06.2026

Data Driven Business Process Management

2 Tage

5 ECTS

03. - 04.07.2026

Agile Management

2 Tage

5 ECTS

Änderungen vorbehalten

Online LVA: Online Diplomlehrgang mit Multimediacontent, Wissenschecks, Social Online Peer-Learning, interaktive Live-Webinare und Transferarbeit

Präsenz LVA: Vorbereitendes Selbststudium, Präsenztraining und Transferarbeit

Blended LVA: Vorbereitendes Online-Selbststudium mit Multimediacontent, Wissenschecks, Präsenztraining und Transferarbeit